CERES

Rezultati

Konferencija „AI in Agriculture“

U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI), Kragujevac, Serbia, May 19-20, 2022 Podeli: Share on facebook Share on twitter Share on linkedin Ostale novosti Pošaljite nam poruku

Konferencija „Open Data Science Europe workshop 2022“

Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji  Open Data Science Europe workshop 2022 https://opendatascience.eu/workshop-2022/ . U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu „Introduction to Web Mapping Services“ Podeli: Share on facebook Share on twitter Share on linkedin Ostale novosti Pošaljite nam poruku

Rad u Časopisu „Peerj“

Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom „A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat“ koje je usko vezano za ciljeve CERES projekta. Rad je dostuan kao open access na sledećem linku:  https://doi.org/10.7717/peerj.13573. Witjes M, Parente L, van Diemen CJ, …

Rad u Časopisu „Peerj“ Прочитај више »

Rad u Časopisu „Frontiers“

U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i hemijski parametri. Rad je dostupan kao open access na sledećem linku  https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003918 Bajat, B., Bursać, P., & Kovačević, M. Instance-based Transfer Learning for Soil Organic Carbon Estimation. Frontiers in Environmental Science, 1640. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003918 Podeli: …

Rad u Časopisu „Frontiers“ Прочитај више »

Kao deo projekta CERES, kreiran je NLP servis namenjen vektorima značenja reči iz domena poljoprivrede.

Vektori značenja reči (eng. “word embeddings”) u domenu poljoprivrede su kreirani korišćenjem 134 241 rečenica dobijenih iz tekstova i vesti publikovanih sa tri sajta – servisa namenjnih poloprivrednoj proizvodnji u R. Srbiji: Agromedia.rs, Agroklub.rs i PSS Vojvodina. Cilj je da se kolekcija tekstova, kao i rečenica uskoro proširi novim izvorima. Sve rečenice su označene kao …

Kao deo projekta CERES, kreiran je NLP servis namenjen vektorima značenja reči iz domena poljoprivrede. Прочитај више »

MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine

MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine. Ovaj set podataka sadrži pet dnevnih meteoroloških elemenata: maksimalne, minimalne i srednje temperature, srednji atmosferski pritisak na nivou mora i količinu padavina. Pored dnevnih, takođe sadrži mesečne i godišnje …

MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine Прочитај више »