Rezultati

U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI), Kragujevac, Serbia, May 19-20, 2022 Podeli: Share on facebook Share on twitter Share on linkedin Ostale novosti Pošaljite nam poruku

Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji  Open Data Science Europe workshop 2022 https://opendatascience.eu/workshop-2022/ . U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu „Introduction to Web Mapping Services“ Podeli: Share on facebook Share on twitter Share on linkedin Ostale novosti Pošaljite nam poruku

Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom „A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat“ koje je usko vezano za ciljeve CERES projekta. Rad je dostuan kao open access na sledećem linku:  https://doi.org/10.7717/peerj.13573. Witjes M, Parente L, van Diemen CJ,

U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i hemijski parametri. Rad je dostupan kao open access na sledećem linku  https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003918 Bajat, B., Bursać, P., & Kovačević, M. Instance-based Transfer Learning for Soil Organic Carbon Estimation. Frontiers in Environmental Science, 1640. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003918 Podeli:

Vektori značenja reči (eng. “word embeddings”) u domenu poljoprivrede su kreirani korišćenjem 134 241 rečenica dobijenih iz tekstova i vesti publikovanih sa tri sajta – servisa namenjnih poloprivrednoj proizvodnji u R. Srbiji: Agromedia.rs, Agroklub.rs i PSS Vojvodina. Cilj je da se kolekcija tekstova, kao i rečenica uskoro proširi novim izvorima. Sve rečenice su označene kao

MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine. Ovaj set podataka sadrži pet dnevnih meteoroloških elemenata: maksimalne, minimalne i srednje temperature, srednji atmosferski pritisak na nivou mora i količinu padavina. Pored dnevnih, takođe sadrži mesečne i godišnje