CERES

Rezultati ENG

Konferencija “AI in Agriculture”

U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:
M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI)

Rad u Časopisu “Peerj”

Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom “A spatiotemporal ensemble machine learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat” koje je usko vezano za ciljeve CERES projekta.

Kao deo projekta CERES, kreiran je NLP servis namenjen vektorima značenja reči iz domena poljoprivrede.

Vektori značenja reči (eng. “word embeddings”) u domenu poljoprivrede su kreirani korišćenjem 134 241 rečenica dobijenih iz tekstova i vesti publikovanih sa tri sajta – servisa namenjnih poloprivrednoj proizvodnji u R. Srbiji: Agromedia.rs, Agroklub.rs i PSS Vojvodina. Cilj je da se kolekcija tekstova, kao i rečenica uskoro proširi novim izvorima. Sve rečenice su označene kao …

Kao deo projekta CERES, kreiran je NLP servis namenjen vektorima značenja reči iz domena poljoprivrede. Read More »

MeteoSerbia1km is the first daily gridded meteorological dataset at a 1-km spatial resolution across Serbia for the 2000–2019 period

MeteoSerbia1km is the first daily gridded meteorological dataset at a 1-km spatial resolution across Serbia for the 2000–2019 period The dataset consists of five daily variables: maximum, minimum and mean temperature, mean sea level pressure, and total precipitation. Besides daily summaries, it contains monthly and annual summaries, daily, monthly, and annual long term means (LTM). …

MeteoSerbia1km is the first daily gridded meteorological dataset at a 1-km spatial resolution across Serbia for the 2000–2019 period Read More »