Na konkursu je učestvovalo 70 projekata, a ocenjivali su ih inostrani stručnjaci iz 27 zemalja sveta iz oblasti veštačke inteligencije.
Odabrano je 6 istraživanja koja će dati konkretni doprinos razvoju poljoprivredi, energetici, IT, modernoj industriji, zaštiti životne sredine i još 6 projekata koji će doprineti razvoju nauke, a komisija je procenila da su projekti odličnog kvaliteta.
Što se tiče poljoprivrede, tim istraživača sa Građevinskog i Matematičkog fakulteta kroz projekat CERES razvijaće algoritme zasnovane na veštačkoj inteligenciji kako bi se na osnovu brojnih dostupnih podataka i satelitskih snimaka donele korisne i pravovremene odluke u poljoprivredi.
Pročitajte jos na linku.
U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:
M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI)
Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom “A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat” koje je usko vezano za ciljeve CERES projekta.
Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji Open Data Science Europe workshop 2022. U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu “Introduction to Web Mapping Services”
U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i hemijski parametri.
