Konferencija „AI in Agriculture“
U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian
Rad u Časopisu „Frontiers“
U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i hemijski parametri.
Rad je dostupan kao open access na sledećem linku https://doi.org/10.
Bajat, B., Bursać, P., & Kovačević, M. Instance-based Transfer Learning for Soil Organic Carbon Estimation. Frontiers in Environmental Science, 1640. https://doi.org/10.3389/
Podeli:
Ostale novosti
Konferencija „Open Data Science Europe workshop 2022“
Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji Open Data Science Europe workshop 2022 https://opendatascience.eu/workshop-2022/ . U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu „Introduction to Web
Rad u Časopisu „Peerj“
Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom „A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps
Rezultati ceresa pretstavljeni na Novi Sad Nature-Based Solutions & Climate-Sensitive Urban Design training school
Aleksandar je predstavio prvi dnevni rasterski skup meteoroski podataka u rezoluciji od 1 km širom Srbije za period od 2000 – 2020 godine, nazvan MeteoSerbia1km,
