U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence (SICAAI), Kragujevac, Serbia, May 19-20, 2022 Podeli: Share on facebook Share on twitter Share on linkedin Ostale novosti Pošaljite nam poruku
Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji Open Data Science Europe workshop 2022 https://opendatascience.eu/workshop-2022/ . U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu „Introduction to Web Mapping Services“ Podeli: Share on facebook Share on twitter Share on linkedin Ostale novosti Pošaljite nam poruku
Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom „A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps for Europe (2000–2019) based on LUCAS, CORINE and GLAD Landsat“ koje je usko vezano za ciljeve CERES projekta. Rad je dostuan kao open access na sledećem linku: https://doi.org/10.7717/peerj.13573. Witjes M, Parente L, van Diemen CJ, …
U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i hemijski parametri. Rad je dostupan kao open access na sledećem linku https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003918 Bajat, B., Bursać, P., & Kovačević, M. Instance-based Transfer Learning for Soil Organic Carbon Estimation. Frontiers in Environmental Science, 1640. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003918 Podeli: …
