ceres
Rezultati
Konferencija „AI in Agriculture“
U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian
Konferencija „Open Data Science Europe workshop 2022“
Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji Open Data Science Europe workshop 2022 https://opendatascience.eu/workshop-2022/ . U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu „Introduction to Web
Rad u Časopisu „Peerj“
Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom „A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps
Rad u Časopisu „Frontiers“
U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i
Kao deo projekta CERES, kreiran je NLP servis namenjen vektorima značenja reči iz domena poljoprivrede.
Vektori značenja reči (eng. “word embeddings”) u domenu poljoprivrede su kreirani korišćenjem 134 241 rečenica dobijenih iz tekstova i vesti publikovanih sa tri sajta –
MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine
MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019