Konferencija „AI in Agriculture“
U okviru konferencije za primenjenu veštačku inteligenciju održane u Kragujevcu prezentovan je rad:M. Kovacevic, P. Burasc, B. Bajat, M. Kilibarda , AI in Agriculture, 11st Serbian
MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine
MeteoSerbia1km su prvi gridovani set podataka (mape, karte) dnevnih proseka meteoroloških elemenata sa prostornom rezolucijom od 1 km za područje Srbije, za period od 2000–2019 godine.
Ovaj set podataka sadrži pet dnevnih meteoroloških elemenata: maksimalne, minimalne i srednje temperature, srednji atmosferski pritisak na nivou mora i količinu padavina. Pored dnevnih, takođe sadrži mesečne i godišnje proseke, kao i dnevne, mesečne i godišnje dugogodišnje proseke. Mape dnevnih proseka su dobijene prostornom interpolacijom koristeći Random Forest Spatial Interpolation (RFSI) metodologiju, baziranu na Random Forest tehnici mašinskog učenja, i merenjima na najbližim stanicama i rastojanja do njih u formi prediktora, zajedno sa ostalim prediktorima.
Pročitati jos na linku.
Podeli:
Još novosti
Konferencija „Open Data Science Europe workshop 2022“
Istraživači sa projekta CERES su učestvovali na konferenciji Open Data Science Europe workshop 2022 https://opendatascience.eu/workshop-2022/ . U okviru konrerencije Milan Kilibarda je održao predavanje na temu „Introduction to Web
Rad u Časopisu „Peerj“
Milan Kilibarda i Ognjen Antonijević su učestvovali u istraživanju publikovanom pod naslovom „A spatiotemporal ensemble Machine Learning framework for generating land use/land cover time-series maps
Rad u Časopisu „Frontiers“
U okviru projekta CERES publikovan je rad na temu transfera znanja mašinskog učenja za proračun organskog ugljenika u zemljištu kada su poznati drugi fizički i
